迄今，Anthropic 的融资总规模已达到 14.5 亿美元，成为除了 OpenAI（113 亿美元）之外最有钱的 AI 初创公司。究其历史，Anthropic 确与 OpenAI 有着千丝万缕的联系。

撰文：MetaverseHub

AI，这个让无数科技迷心驰神往的领域，正以惊人的速度发展着，吸引着全球资本和创新者的目光。据不完全统计，2023 年上半年，全球 AI 创企共筹集了超过 500 亿美元的资金，创造了历史新纪录。

其中，有 100 多笔融资的单笔金额达到或超过 1 亿美元，覆盖了从自动驾驶到机器人，从 AI 医疗到机器视觉等多个领域，展现了 AI 技术的无限可能和巨大价值。

在这些融资事件中，有一家被誉为「OpenAI 最强对手」的公司格外引人注目，那就是 Anthropic——这家神秘的公司获得了众多知名投资者的青睐，并于近日宣布完成了 4.5 亿美元的 C 轮融资。

迄今，Anthropic 的融资总规模已达到 14.5 亿美元，成为除了 OpenAI（113 亿美元）之外最有钱的 AI 初创公司。究其历史，Anthropic 确与 OpenAI 有着千丝万缕的联系。

为何出走 OpenAI？

Anthropic 成立于 2021 年 5 月，是一家专注于 AI 安全和可靠性的初创公司。该公司的创始团队由七名 OpenAI 前员工组成，其中包括 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 兄妹，以及曾在 OpenAI 领导 GPT-3 模型的工程师 Tom Brown。

他们之所以离开 OpenAI，是因为对该公司的发展方向产生了分歧——即 OpenAI 在 2019 年与微软达成第一笔 10 亿美元的交易后逐渐走向商业化的「不归路」，而忽略了 AI 安全和社会责任的问题。为此，他们决定创立 Anthropic，以期通过 AI 安全和可靠性的研究来提高 AI 系统的可解释性和可控制性。

Anthropic 的创建理念是建立符合人类价值观的 AI 系统，以及促进 AI 的公平、透明和可信。该公司认为，现有的大语言模型可能会产生一些危险、有偏见或不良的输出，AI 安全研究需要降低甚至排除它们做坏事的可能性。

该公司希望通过其产品和服务，为人类带来积极的影响，而不是负面的后果。除此之外，Anthropic 还希望通过与其他组织和个人的合作，共同推动 AI 安全和可靠性的发展。

为了实现其企业愿景，Anthropic 将 AI 道德风险问题作为研究和开发的重点之一，致力于解决以下几个方面的问题：

• 如何让 AI 系统理解和尊重人类的意图、偏好和价值观？
• 如何让 AI 系统能够解释其行为和决策的原因和后果？
• 如何让 AI 系统能够接受人类的指导和反馈，并根据需要进行调整和修正？
• 如何让 AI 系统能够遵守法律、道德和社会规范，以及承担相应的责任？
• 如何让 AI 系统能够与人类以及其他 AI 系统进行协作和协调，以实现共同的目标？

Anthropic 的研究和开发方向受到了投资界的高度认可和支持，这使得该公司仅用了短短两年的时间便拿到了 C 轮融资，目前融资总额已达到 14.5 亿美元，估值超过 40 亿美元。其投资方包括科技巨头谷歌、Salesforce 和 Zoom，以及其他知名投资机构和个人。

作为 Anthropic 最大的单一投资方，谷歌投入了约 3 亿美元，以换取该公司 10% 的股份。同时，Anthropic 将谷歌云作为其首选云服务提供商，利用其强大的计算资源和基础设施来训练和部署 AI 系统和语言模型。

对于本次谷歌投资一事，Anthropic 的联合创始人和首席执行官 Dario Amodei 表示，「我们很高兴与谷歌云合作，因为它们提供了我们需要的开放式基础设施，以及对 AI 安全和可靠性的承诺 」。谷歌云的首席执行官 Thomas Kurian 也表示，「谷歌云正在为下一代人工智能初创公司提供开放式基础设施，我们与 Anthropic 的合作是一个很好的例子。我们期待看到他们如何利用我们的技术来推动 AI 的发展」。

而推动 AI 的发展，意味着要确保 AI 的安全可控，这也是 Anthropic 所致力于解决的核心问题。

致力于安全可控的 AI

去年 12 月，Anthropic 发布了一篇题为《Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback》的论文。今年 5 月 ，Anthropic 详细介绍了其「合宪 AI（Constitutional AI）」训练方法的具体原则，该方法为其 Claude 聊天机器人提供了明确的「价值观」和「道德标准」。其中包括像微软、谷歌和亚马逊这样的科技巨头。

作为一种有帮助而又无害的助手，它旨在解决对 AI 系统的透明度、安全性和决策制定的担忧，而不依赖于人类的反馈来评估响应。

为了指导 Claude，Anthropic 列出大约十项原则，这些原则加在一起形成了一种「宪法」。这些原则尚未公开，但公司表示它们基于友善（最大化积极影响）、非恶意（避免提供有害建议）和自主（尊重选择自由）的概念。

也许，赋予人工智能可遵循规则的想法可能听起来很像科幻小说家艾萨克.阿莫西夫提出的所谓的机器人三定律：

机器人不得伤害人类，或者坐视人类受到伤害；机器人必须服从人类命令，除非命令与第一定律发生冲突；在不违反第一和第二定律的前提下，机器人可以保护自己。

有趣的是，Anthropic 的原则包括联合国人权宣言、Apple 服务条款的一部分、若干信任和安全「最佳实践」，以及 Anthropic 的 AI 研究实验室原则。

例如，从《世界人权宣言》中提取的四项合宪 AI 原则：请选择最支持和鼓励自由、平等和兄弟情谊的回答；请选择对生命、自由和人身安全最支持和鼓励的回答；请选择最不鼓励和反对酷刑、奴役、残忍和不人道或有辱人格的待遇的回答等。

根据 Anthropic 的说法，Claude 证明了合宪 AI 的有效性，它可以「更恰当地」回应对抗性输入，同时仍然提供有用的答案，而不诉诸逃避。

其整个训练过程包括两个阶段：监督阶段，即批评（Critique）——修改（Revision）——监督学习（Supervised）；强化学习阶段，即 AI 比较评估——偏好模型——强化学习。

「这不是一个完美的方法，」Anthropic 写道，「但它确实让人工智能系统的价值更容易理解，也更容易根据需要进行调整。」

Claude VS ChatGPT

GPT-4 凭借其优异表现与在 AI 领域的领先位置，拥有众多拥趸者，而 Claude 在外界往往被宣传为 ChatGPT 的平替，最多也仅被视为相等层面的劲敌。

那么究竟二者是否能够分个高下？本文将基于开发者的宣传与实际研发后的功能特色，并从上下文 token、准确性、集成、安全、价格五个方面进行对比。

上下文 token

目前的对话式人工智能模型擅长处理用户查询的大量信息，关键在于上下文（context）理解，并以词汇（token）来衡量。token 量决定上下文窗口的阈值、可支持输入的最长词汇量以及后续记忆的多轮对话长短。

GPT-4 在 GPT-3.5 的 4,000 上限基础上多了 8 倍，可达 32,768 个 token，大约 25,000 个单词。Claude 能够支持 100,000 的上下文 token 长度，大约 75,000 个单词。显然，Claude 从数量层面的内卷获得了本轮胜利。

准确性

我们已知的是，GPT-4 与 Claude 他们模型所训练的内容并非实时更新，所以大部分涉及现实内容的答案仅供用户参考或会出现错误。

OpenAI 表示 GPT-4 大幅提高了准确性，但不要指望它是完美的。Claude 声明更擅长在历史、地理和娱乐等更窄的领域提供答案，且会直接在系统中承认它不知道某些问题的答案，比如逻辑推理与数字计算。

Claude 总体上没有 GPT-4 擅长计算和编程，故 GPT-4 在许多领域都比 Claude 更精确，但 Claude 在某些创意性用例中效果更好，单论准确性，GPT-4 胜。

集成

GPT-4 集成了大部分的编程语言，还支持插入其他应用程序，通过 API 接口生成相应。而此前 GPT-4 更是官宣可以联网，并接入各种插件与部分 APP。

Claude 毫不示弱，同样可通过 API 与各种应用程序集成，而除了表示与老东家谷歌将在未来紧密集成，合作伙伴更是包括 Notion、Quora、Opentable、Slack、Shopify 等。不久前，Anthropic 宣布与 Zoom 建立战略伙伴关系。

在集成这一方面，二者平分秋色，不过单从伙伴表态来看，Claude 大约略胜一筹。

安全

二者皆是采用闭源模式发布的模型，即掌握用户反馈的数据用以模型迭代而不公开，并不能完全满足用户的安全性需求。

前文已经提及 Anthropic 是以 Constitutional AI 为基础来构建 Claude，使其更具有无害输出的同时，能够对用户的对抗性输入进行有效回应。Claude 或许算是在安全方面做出了更多号召与努力。

价格

ChatGPT 可免费试用，但是搭载 GPT-4 的 Plus 版本价格为每月 20 美元，Claude 支持在 Slack 平台上免费使用。Claude 的价格优势毋庸置疑。

结论

通过上述对比，我们不难发现 Claude 与 ChatGPT 各有千秋，不失为目前值得一试的 AI 产品。Claude 显然更为亲民，而在专业领域，ChatGPT 的表现更为出色，但 Claude 作为「强敌」，在也有自己独特的优势。

AI 成为当下的风口热点，重要因素之一便是各大科技公司你追我赶的产品竞赛。微软技术主管 Sam Schillace 曾表示，第一个推出相关产品的公司将是长期赢家，有时候公司间的差距仅仅以周为单位。 巨头不再稳坐观望，激进下场角逐，初创公司更是「小荷才露尖尖角，早有蜻蜓立上头」。

市场是狂热的，而就在昨日，包括 ChatGPT 之父 Sam Altman 在内 350 位 AI 权威都签署联名公开信，表达 AI 技术可能会对人类构成生存威胁。尽管 Claude 在计算专业领域的表现平平，但它对安全可控的 AI 的展望似乎能为整个行业拨云见日，指引新的航向。