情感维度所带来的延展性和可能性，要远比追求「效率」、「准确性」的智力维度要丰富得多。

撰文： 举大名耳

在人工智能的发展之路上，人类总是在不遗余力地追求极限。

当下，如火如荼的大模型热潮，已经蔓延了数月之久，在各种关于大模型的测评中，优先级最高，也最被人看重的，莫过于各类大模型所展现出的 IQ 能力。

无论是写代码、做数学题，还是各类考试，都是为了探究大模型的 IQ 极限。

因为更高的 IQ，就意味着更强的生产力，意味着更高的盈利水平，以及更多的可能性。

大模型的 IQ 在过去几年不断提升（根据 MMLU 的测评结果）

然而，逐年走高的 IQ 之下，人们却渐渐发现，这些愈发聪明的 AI，似乎还是给人感觉冷冰冰的，少了点「人味」。

随着 AI 带来的生产力的进步，温饱无忧的人们，想要的已不仅仅是一个工具，而是一个有情感和温度的伴侣。

于是，AI 研发的重点，也由大模型本身，转移到了对人的关注上。

因此，提升大模型的 EQ，使之更好地与人类交互，就成为了其走进千家万户，并横向扩展市场的关键。

不可限量的赛道

当 AI 的 EQ 增强之后，人们会与之产生怎样的连接？或许 Character.ai 的表现能提供一个很好的对照。

Character.ai 是一款基于 LLM 的聊天机器人网站，由前谷歌科学家 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 于 2022 年 9 月创建。

与 ChatGPT 不同的是，Character.ai 更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴、支持等需求。

该网站不但预先创建了许多聊天角色，包括 Elon Mask、Steve Jobs 和马里奥等，而且用户还可以根据自身的需求和喜好，自己创作角色。

在 Character.ai 推出之后，人们发现，更注重 EQ 的 Character.ai，用户平均交互时长超过 28 分钟，而 ChatGPT 只有不到 5 分钟。

同时，Character.ai 的用户增长非常快，在六个月内就达到了每月 1 亿次的网站访问量，活跃用户的使用时间，也达到了每天 2 小时。

也正因如此，Character.ai 在问世后不久，就受到了资本的青睐。

在今年 3 月，得到了融资后的 Character.ai 估值达到了 10 亿美元，成为了情感类 AI 领域的行业独角兽。而在众多投资方中，就包括了美国硅谷创投界名人 Marc Andreessen 成立的风投机构 a16z。

支持多模态互动的 Character.ai

而同样的，Character.ai 的同类产品，由 Inflection AI 开发的 Pi，更是将情感类 AI 的能力发挥得淋漓尽致。

虽然界面看上去十分简单，但在互动过程中，Pi 呈现出了很强的「主动性」，会根据聊天的内容，不断地向用户发问，从而一点点探明用户的个性、思想，并以此提供更加针对性的互动。

除了可以不断学习和进化，提高自身的智能水平外，Pi 在互动时，还可以使用富有情感的语音进行回答，让人觉得自己是真的和一个「人」在交流，从而更容易让人与之产生情感链接。

这样的功能，像极了电影《她》里善解人意的 AI 萨曼莎。

由于 Pi 在 EQ 方面展现出的强大表现，近期微软、英伟达牵头的一轮融资中，Inflection AI 筹集了 13 亿美元，总计融资达到 15.25 亿美元。

据路透社报道，该公司最新一轮估值约为 40 亿美元。

Character.ai 和 Pi 的例子说明了，在当下的 AI 革命中，情感类 AI 已经成了一个愈发具有潜力的赛道。

虽然不同的研究机构对情感类 AI 的市场规模，做出了不同的预测，但都认为其是一个高速增长的领域，具有巨大的发展潜力。

而领投 Character.ai 的 a16z 的合伙人 Mark Andreessen甚至认为未来每个人都会有一个 AI 陪伴他 / 她长大。

这既是技术进步的结果，也是人性和社会的需求。

然而，在当下百花齐放的 AI 生态中，人们总不免会问：同样是以文字的形式与用户进行聊天、互动，情感类 AI 与非情感类 AI 的本质区别是什么？它的应用场景，又有哪些？

只有搞清楚了这些，我们才能明白情感类 AI 的独特优势所在。

AI 的 IQ 与 EQ

在人工智能的发展之路上，人类总是在不遗余力地追求 AI 智力的极限。

从 2016 年 AIphaGo 战胜了围棋冠军李世石，到如今 ChatGPT 令数学天才陶哲轩也为之惊叹的推理能力，不断进化的 AI，涌现出了愈发难以限量的智能。

但这样的能力，全都只是 IQ，而不是 EQ。

因为其只能按照概率和逻辑来执行任务，而不具备心智理论（Theory of Mind）推理和情感分析的能力。而这正是区分情感类 AI 与非情感类 AI 的关键。

所谓心智理论（ToM）推理，是指能够推断他人的心理状态，以及理解这些心理状态如何影响他人的行为和决策的能力。

情感分析能力，则是指 AI 能够从多种数据源中提取和评估人类的情感信息的反应能力。

这两种能力，都是 AI 理解人类社会和情感交流的关键，也是情感类 AI 所具备的特征。

举例来说，假设一个人某天发现自己心爱的宠物狗死了，很伤心，很难过，想找身边的 AI 进行倾诉，在这种情况下，非情感类 AI 可能会依据逻辑和最优化策略，对你提出一系列冷冰冰的、清单式的建议。

甚至可能会极其不合时宜地建议你「重新养一只宠物狗」。

而相较之下，一个具备了心智理论（ToM）推理和情感分析能力的 AI，则会利用这两种能力，分析用户说话的内容、语气、语调等特征，推断出用户遇到了什么困难和压力，以及他可能会怎么想和怎么感觉。

同时，情感类 AI 还会利用强化学习技术和情感生成技术，根据用户的情感状态和需求，选择最合适的行动策略和回复内容，以表现出恰当的关心和帮助。

也正是由于这样的区别，非情感类 AI 更适用于那些不与人进行直接互动的场景，例如图像识别、数据分析、智能制造等。

而情感类 AI，则更适用于教育、娱乐、医疗等需要与人类进行情感交流和同理心的领域。

然而，尽管如此，情感 AI 在过去十年里最主要的应用场景，则是用于市场研究，分析人类对各类产品或广告的情绪反应，而不是对人类个体进行情感分析。

这不仅是因为市场研究的数据量更多，需求和目标更明确，更是因为在当时的条件下，情感模型的构建和评估还十分复杂。

这样的模型，需要考虑人类情感的复杂性、动态性、文化差异等因素，因此往往需要高级的算法、理论和技术。

然而，随着新一轮 AI 革命的到来，越来越多的大模型团队，在攻破其中的难题。

而国内的西湖心辰，就是这样的佼佼者。

让 AI 更具人性

「让 AI 兼具智商和情商，像人一样地和用户长期沟通。」这是西湖心辰目前的 AI 愿景。

成立于 2021 年 7 月的西湖心辰，总部位于浙江杭州，由西湖大学教授、前谷歌科学家蓝振忠博士带队创办。蓝博士曾成功研发了谷歌大模型 BERT 的轻量化版本「ALBERT」，并应用在 Google News、Google Assistant 等覆盖数亿用户的产品中。

而团队其他主要成员，均来自谷歌、微软、卡内基梅隆大学、中科院等知名企业和院所。

西湖心辰成立后，与西湖大学等顶级 AI 研究团队合作，推出了多款 AI 产品，包括 AI 绘画、AI 写作、AI 心理咨询等。

其研发的西湖大模型是一个结合了 文本 / 语音 / 视觉 多模态能力的大模型。能对视觉创作、内容生产、心理疗愈等领域进行赋能。

尤其是在情感类 AI 方面，西湖心辰有着自己一套独特的理念与技术。

而其中之一，就是 AI 的长期记忆。

一般来说，当前的主流情感类 AI，如 Character.ai、Pi 等，虽然都能根据用户的反馈，进行各种情感回应，但其最大的限制，却是缺乏一种长期记忆的能力。

对情感类 AI 而言，倘若没有这样的能力，就无法捕捉到人类情感的变化和发展，并适应不同的情境和需求。

虽然在 Character.ai 使用界面，也能保留用户的聊天信息，但所谓的「长期记忆」，并不能简单地等同于「保存聊天记录」。

因为长期记忆，不仅要求 AI 能够存储和回放过去的信息，还要求 AI 能够对信息进行抽象、整合、推理和创造，从而形成更深层次的理解和表达。

在这方面，拥有长期记忆的西湖大模型，能从深度融合的多种模态中获取共同的信息，并进行更深度的推理。

在长记忆能力的支持下，可以展现出和人类一样的基于实时状态 + 多模态输入 + 个性化长期记忆综合的交互沟通能力。

所有这些，都是目前的 Character.ai 和 Pi 所不具备的。

而在长期记忆的基础上，西湖大模型还会对情绪进行比较细致的分类，并通过存储和更新用户的情绪历史记录，构建用户的情绪轨迹和情绪模型。

而对情绪进行分类与建模，之所以如此重要，情感类 AI 需要能够适应不同的语言、文化、场景和用户，倘若无法针对各类情绪和性格，进行针对性的建模，模型就会缺乏泛化能力，容易出现过拟合或欠拟合的问题。

在对用户的性格以及所处状态深入建模之后，大模型就能捕捉情绪的组合性、层次性和动态性，以及情绪与多模态信息之间的映射关系，从而增强了模型的可解释性。

如此一来，大模型就能适应不同用户的个性特征和环境变化。

由于上述不凡的技术优势，西湖心辰获得了汤姆猫连续两轮战略投资，并与其达成了深度战略合作。共同推出能听、 能看、 能说、能教知识，能陪伴学习 的汤姆猫系列产品。

在商业方面，汤姆猫是一个全球知名的卡通形象，拥有超过 4 亿的月活用户和超过 130 亿的累计下载量。其系列产品涵盖了多种类型的游戏和动画，吸引了不同年龄段和喜好的用户。

通过西湖心辰的情感 AI 技术，汤姆猫将会变得更加智能、人性化，从而提高用户对汤姆猫的情感依赖和信任，并增加其在动画和游戏中的沉浸感，从而为汤姆猫系列产品带来更大的用户规模。预计全面接入西湖大模型后，每年模型调用次数可能达到千亿级。

而这样的商业案例，也再一次表明了：在当前的大模型赛道上，更注重 EQ 的情感类 AI，将会成逐渐为更多产品和应用的一种「标配」。

因为情感维度所带来的延展性和可能性，要远比追求「效率」、「准确性」的智力维度要丰富得多。

而西湖心辰依据其「让 AI 像人一样和用户长期沟通」的技术理念，未来也将在教育、医疗和娱乐领域，为更广大的群体提供更具人性和温度的 AI。