你不仅仅是告诉创作者你喜欢他们的作品，你还会给他们一小笔钱，并拥有该作品的副本。

撰文：AVC

编译：深潮 TechFlow

在本文中，USV 联合创始人 AVC 将探讨 Web3 和人工智能如何正在重新定义数据所有权和商业模式。如今，个人数据被大型科技公司使用，而 Web3 正在改变这一格局。本文将介绍铸造（Minting）作为 Web3 的原生商业模式，以及它可能对 AI 领域的影响。让我们一起探讨这一新趋势的潜力。

我们都曾被推送过广告，看着它们你会想「他们怎么知道我正在市场上寻找那个产品？」答案是大型科技公司利用我们个人数据训练的 AI/ML 模型无比准确和强大。

这里有两个问题：

• 第一个是，他们用来训练模型的「数据」实际上属于我们自己，但二十年来，我们一直把它交给大型科技公司。
• 第二个是，尽管这些模型是用我们的数据训练出来的，但它们属于大型科技公司。

其实不必如此，而且我相信这种情况不会持续太久。

Web3 将会提供帮助，让我来解释这一可能。

如果你访问 zora.co，你会发现一个感觉像 Tumblr、Instagram、Facebook 等的社交软件，你可以浏览并选择「喜欢」你看到的东西。但有一个不同，「喜欢」在 Zora 上被称为「铸造 (minting)」。你不仅仅是告诉创作者你喜欢他们的作品，你还会给他们一小笔钱，并拥有该作品的副本。

这里的不同在于你拥有了你喜欢的其中一件作品，并为此支付了一点点钱。如果创作者让上千人做你所做的事（进行铸造），这在 Zora 上并不罕见，他们就能在自己的作品上赚一笔不错的收入。

而收藏者则在构建他们自己拥有的数据集。数据集被存储在区块链上，并属于他们。

下一步显而易见的是，像 Zora 这样的公司将为收藏者提供在其藏品上训练模型的能力。这就将他们的藏品变成了训练数据集。但不同的是，是收集者拥有的训练数据集。而不是 Zora 拥有的训练数据集。

不久我们将拥有可以在手机上运行的开源 AI/ML 模型。这些将是我们的模型，我们可以在我们的数据集上训练它们。

下面是我连接到这个博客的以太坊钱包的截图。你可以看到过去一两周这个博客的一些收藏交易。

那么这里发生了什么？

• 作家因其作品获得报酬
• 读者在链上构建他们拥有的数据集，而不是在 Facebook 上

下一个步骤是我们拥有自己的开源模型，我们在这些我们正在构建的收藏品上训练它们。

这些开源模型将帮助我们写作、寻找新的阅读内容等。它可以激励我们创办一家新公司、投资一家新公司、听一首新歌以及做许多其他我们想做的事情。

回到 Chris Dixon（A16Z 普通合伙人）在昨天帖子中的话：从长远来看，我们仍然需要在人工智能系统和内容提供商之间建立经济契约。人工智能始终需要新的数据来跟上时代的步伐。世界在不断演变：口味在改变，新的流派在出现，新的事物在发明。会有新的主题需要描述和表现。为人工智能系统提供内容的人需要得到补偿。

对于作家、读者、收藏者、创作者和每个人来说，有一条向前的道路。

它始于我们拥有自己的作品，并允许他人付费收集我们的作品。

让我对此感到乐观的是，这不是一种空谈和梦想。它就在这个博客上发生。我们需要改变世界运作方式的工具已经在这里，我们只需要开始使用它们。