Game 这个概念从未被抛弃，只是 GameFi 身上的「Fi」属性受到了行业的影响。

撰文：veDAO

随着市场的回暖，区块链游戏行业也开始重新回暖，并与当前行业的新概念和热点，产生了深度的结合，并进一步赋予游戏更多的价值和更大的潜力。因此，veDAO 研究院特地为大家梳理一下当前区块链游戏的发展脉络，并尝试解答一个问题：未来区块链游戏有哪些新可能？

但在这之前，我们需要先了解下游戏以及区块链游戏的过往。

区块链游戏发展脉络

传统游戏

传统游戏就是我们目前见到的所有不涉及区块链要素的游戏，这一概念游戏往往具有中心化的架构模式，即「项目方 VS 玩家」，玩家在这一关系中为弱势群体，且游戏方的目的是将非付费玩家转变为付费客户。而玩家付费的第一诉求往往是为了获得更高的游戏体验。

但值得注意的是，从国际象棋到 4X 战略，从传统 RPG 桌游到 AAA 开放世界，游戏从来都不是单纯的娱乐，而是玩家争夺有限资源的平台。

而有限的资源，在传统游戏中，往往具有较高的现实价值，比如《梦幻西游》一件极品腰带能够卖出 200 万人民币。

那么博弈就会从游戏中延展到游戏之外，通过盗号、诈骗等手段来窃取玩家的资产。因此，找到一种资产确权的方案，就成为了传统游戏接触区块链的最佳契机。

早在 2018 年，网易就在游戏《逆水寒》中，引入了区块链概念来将玩家资产上链，并推出「伏羲通宝」要素，试图打通不同游戏的资产路径。

链上游戏

1.GameFi：GameFi 是 DeFi 和 NFT 融合下的「游戏化金融」概念，是将金融产品以游戏的方式呈现，使 DeFi 的规则游戏化。GameFi 真正进入加密市场参与者的视野，得益于 Yearn.Finance 的创始人 Andre Cronje(AC)。AC 曾在推特平台上强调「接下来，我们将进入 GameFi(going forward we go into gamefi)。」自此，GameFi 的概念在社区被广泛讨论，新项目和新玩法层出不穷。

GameFi 不是传统游戏的区块链化，其本质与游戏截然不同。传统游戏是把游戏体验作为游戏开发的第一要务，以及开发团队的盈利能力。 GameFi 的首要任务是鼓励 Play to Earn 行为，并让用户获得可观的收益作为回报。核心诉求的差异使得 GameFi 与传统游戏的差异更加明显，尽管在开发思路和运营逻辑上有重叠。

尽管早期的 GameFi 产品均给人一种「粗制滥造」的感觉，像素的画风、枯燥的玩法，简单的交互。但在 2022 年 GameFi 热潮之后，整个 GameFi 开发者们普遍开始对游戏质量有了更高的要求，我们也能看得到，目前市场上的 GameFi 产品中，新增了许多画风、引擎和游戏玩法更为发达的产品。

2.链改：和 GameFi 概念并行发展的概念是「游戏链改」，指在传统游戏基础上植入区块链要素，类似与 2018 年的网易，不过现如今的游戏链改程度要更加深刻。

游戏链改的侧重点在于导量：即将传统游戏世界几十亿潜在游戏用户导入到 Web3 中，从而做到真正的发展。和 GameFi 不同，链改的游戏往往并不能给与用户令人满意的 P2E 回报，因为游戏方会担心游戏经济生命的过早结束。

此外，由于链改需要从一个现实世界已经存在的传统游戏身上着手，因此，在链改过程中，还会遇到商业化的问题，举个例子：当打算在某一款游戏中，将游戏的宠物做成 NFT 来进行链上发售时，往往会遇到传统游戏发行方的强烈反对，此举会被视为对发行方利益的侵占。而这也是链改游戏难以完全上链的原因。

尽管游戏链改有诸多困难，但不可否认的是，链改的游戏项目普遍具有当前 GameFi 产品难以抗衡的游戏品质，同时由于不完全上链，链改的游戏具有更加流畅的游戏体验以及复杂的游戏玩法。

可以说未来如果能解决复杂要素上链和商业化问题，基于全链的链改游戏，值得期待。

全链游戏

全链游戏，可以视为 GameFi 的概念升级，但又有所不同。简而言之，就是再尽可能提供更高游戏质量的前提下，将游戏的所有核心逻辑，包括状态存储、计算与执行等，全部部署于区块链上。尽管全链游戏有着更高的游戏质量只求，但完全的链上游戏，要去实现复杂的游戏内容、精致的美术等，就几乎不可能。GameFi 也在追求着游戏质量的提升，而当前全链游戏表现形式和 GameFi 几乎没有区别。这也使得当前全链游戏和 GameFi 概念存在语义模糊的尴尬处境。

事实上，我们可以换个思路，对于全链游戏而言，最重要的问题是其经济周期的可持续性，而不是加强其 Fun 或 Earn 的属性之一。 GameFi 的不同属性可以通过不同的游戏类型来体现，通过发行不同的游戏来逐步提高可玩性，但同一通证的底层经济模型仍然是通用的。只要一个 GameFi 通证经济模型能够有效运行，那么它的 Fun 属性和 Earn 属性就可以通过 4 到 5 款游戏一起实现。

如何保证经济模式的可持续性？一方面，想办法吸收更多的新玩家入场，这意味着 GameFi 需要进一步降低进入门槛，以及追求品质。目前，新玩家基于白皮书和资料对 GameFi 的了解较多，想要玩游戏往往需要付费。Free to paly 模式正在成为一种趋势。

另一方面，拥抱元宇宙。游戏作为元宇宙生态的一个子集，也是元宇宙资产产生和转移所有权的重要方式，也将对底层元宇宙生态的运行承担重要责任。

元宇宙

元宇宙并非空中楼阁，而是基于现实互联网世界在未来映射的虚拟空间，所涵盖的范围也将从从泛娱乐扩展到互联网的每个角落。GameFi 是目前用户了解元宇宙一个非常直观的窗口，它发端于游戏行业，但在未来必将进一步影响到社交、金融等人类社会生活的方方面面。

但不可否认的是，当前元宇宙概念发展依旧处于非常早期，且作为元宇宙基石的区块链游戏，无法搭建出能够完美反应元宇宙世界中繁多要素和复杂关系的多重经济模型。

简而言之，元宇宙的真正落地，需要区块链游戏变得足够复杂，这种复杂不是无意义的堆叠，而是善于运用各种新概念、新技术来让自己变得更加「可配置」。

如果说 ZK 是区块链基础设施建设的终局，那么元宇宙毫无疑问是区块链应用层开发的终局。那么在这个终局到来之前，任何能够促进区块链游戏走向元宇宙的概念，都值得我们关注，并且其中也会蕴含难以估量的财富效应。

区块链游戏发展的几大方向

Arbitrum

Arbitrum 的新链 Arbitrum Nova 旨在用于社交应用和游戏，以扩展 GameFi 生态系统并加速 Web3 社交应用的开发。此前，Arbitrum 公布了代币 ARB 的空投计划，并定于 3 月 23 日上线，其中，空投获取数量判断标准之一，便是是否使用过 Arbitrum Nova。

据了解，Arbitrum Nova 是于 2022 年 6 月推出的，基于 AnyTrust 技术的新的 L2 rollup。该技术通过数据可用性联合组织（DAC），这种 DAC 方法使 Arbitrum Nova 成为交易量期望值高的项目的理想选择，例如经常制作新道具的游戏或具有多个链上交互的社交平台。并对资产的安全保障进行了优化。目前，Arbitrrum Nova 专门为促进游戏和社交应用提供服务。

人工智能

关于 AI 的探讨，veDAO 研究院此前曾有文章进行阐述，本文不再赘述。

如今，由人工智能生成的图像和视频已经非常先进，比如：生成式 AI 模型可以在 Web3 环境下协助创造大规模的游戏资产，包括头像、装备、车辆和文物等。游戏行业可以应用文本到图像生成式 AI 模型，能够从文字描述中产生创意资产和内容，甚至可以用于创建区块链游戏和元宇宙虚拟产品中的特效。

以 Alethea AI 为例，该公司推出了 CharacterGPT 项目作为另一个生成式 AI 示例。该项目采用多模态 AI 系统称为 CharacterGPT 来从文本描述中生成交互式 AI 角色，并实现了从文字到角色创作。这些交互式角色可以根据不同自然语言描述具有独特外观、声音、个性和身份。

VR&AR

VR 是通过佩戴 VR 头显和设备进行的游戏和电影等项目，VR 只能从视觉和听觉上感知。元宇宙是现实世界与虚拟世界的密切融合和互动，模拟的是五感。宇宙是我们所在的物理世界，所有在物理世界存在的元素都可以出现在元宇宙中，比如建筑，物品，社交，个人，教育等等。但这些内容的呈现都需要模拟五感，用「元」的存在将物理世界平移到元宇宙。

简单来说，VR 是一种更新的技术，元宇宙是一种需要在虚拟世界做到尽可能拟真的社会关系构成，而 GameFi 就是元宇宙之前，通过智能合约确立，并以游戏化形式的展现的简单社会关系。

目前 VR&AR 与 GameFi 的关联性还较低，但也有一些项目方致力于探索二者结合的正确路径。借助 VR、AR 等技术，通过丰富的故事线、与玩家的频繁交互、拟真的画面、协调的音效等构成一个对认知要求高的环境，使玩家产生「沉浸感」。从而让 VR&AR 技术真正能够与承载社会关系的 GameFi 关联起来，并最终构成元宇宙。

复杂经济模型

一直以来，无论是早先的单 NFT 模型，还是当前主流的「双币种 +NFT」模型，都无法解决一个「原罪」：用户在打金过程中，付出与回报的错位。原因就在于，当下 GameFi 游戏的「多币种经济模型」太过 Ponzi，玩家打金产出的效用 Token（Utility Token）没有价值支撑，短期随时归零，长期必定归零，终将只是一场比谁跑的快的游戏。

VCT，即资产价值捕获 Token，它与游戏的治理 Token 和效用 Token 共同构成了一个新的经济模型范式，也就是所谓的「三币种经济模型」。

VCT Token 与效用 TokenUtility Token 有很强的关联性：在数量上，不论发生通胀还是通缩，两者的比值永远保持 1:1；在价格上，由于每一枚效用 Token 在任何时候都可以「行权」（从项目方手中兑换一枚 VCT Token，进而将其兑换为相当于当前 VCTToken 价格的稳定币）。因此，效用 Token 的价格总是大于或等于 VCTToken 的价格。

注：上述三币种模式，并非是 GameFi 演进的最优解，甚至一定程度上不能算作正确解。但可以想象的是，未来随着 GameFi 的发展，当囊括更多信息要素的需求出现时，不排除 GameFi 的经济模式会逐渐走向复杂化。

项目盘点

Meta Warrior

官网：

https://metawarriors.world/

推特：

https://twitter.com/_metawarriors

Meta Warriors 是一款革命性的在线多人完全去中心化的后末日僵尸游戏游戏，故事设定在一种致命病 毒传播两年后，这种病毒在几天内消灭了数百万人。

Meta Warriors 分为四个部分：

1.僵尸城市：故事模式和任务模式。

2.在故事模式中，玩家可以通过选择相应的 NFT 角色深入僵尸城，去消灭僵尸，在与僵尸作战的过程中，玩家将获得 NFT 和 WarX 代币奖励。

3.在游戏任务模式中，玩家可以发现自己在僵尸之城相互竞争，并参与任务或特殊事件，从而获得特殊的 NFT 奖励。

4.幸存者岛：元宇宙。幸存者岛是一个真实世界岛屿的虚拟代表，比如印度尼西亚巴厘岛、西班牙马略卡岛、克罗地亚 达尔马提亚岛，在那里你可以在虚拟世界中模拟现实世界的活动。

幸存者岛是一个非暴力的区域，玩家可以在这里买卖土地，组织活动，建造土地。 玩家也可以通过 VR 设备来参观岛屿风景。

代币模型：

MWS：治理代币，用于治理 / 升级 / 购买自己的角色 NFT。WarX：效用代币，用于升级自己的角色能力，购买游戏内资产。

Mirror World

官网：

https://mirrorworld.fun/

推特：

https://twitter.com/joinmirrorworld

Mirror World 是一款结合 AI 同时打造 3+ 款资产互通游戏的 GameFi 项目。

三款游戏结合了 Roguelike 玩法的 ARPG 游戏「Mirrama」、以 PVP 为主的轻松休闲向的竞技场决斗游戏「Brawl of Mirrors」，以及一款以「SLG」为主要类型的游戏。

在自主发行 3 款不同类型游戏后，Mirror World 还有加密世界「开放兼容」、「去中心化」的特质，将 Mirror World 变成属于所有人的内容足够丰富有趣，同时产生现实收益的「虚拟世界游乐场」。

游戏用户在创建一个角色后，就可以在该平台各个游戏间穿梭，不同游戏里获取的装备、道具等也能自由使用。作为 GameFi 平台，Mirror World 的游戏内都有虚拟生命「Mirrors」，这些游戏角色由 AI 驱动。而 Mirror World 在 AI 方面的合作伙伴是 Y Combinator 孵化的 AI 初创企业 Rct AI。此外，2021 年 11 月，Mirror World 基于此推出了首款 AI 对话芯片 NFT——Soul。「智能 NFT」的概念，让 Mirror World 在 GameFi 领域独树一帜，这也是其能够获得大批资本机构信赖的重要原因。

AI Rein

官网：

https://ai-rein.net/

推特：

https://twitter.com/AIReinNFT

AI Rein 是以 AI 未来世界为主题的日本全球 NFT 项目，采用独特的 AI Motion 技术，让 NFT 持有者通过电脑前置摄像头控制虚拟世界中的化身。其中，AI Rein Awakening 是 AI Rein 元宇宙中的第二个 NFT 合集。艺术家是来自日本的著名艺术家，拥有数十万全球粉丝的支持。所以这一块在日本最大的动漫和 cosplay 社区组织的支持下，Ai Rein 可以在动漫领域的衍生品开发将拥有无限可能。例如有机会和日本领先的出版商们进行合作，制作相关漫画和动画电影等。

AI Rein 系列与 AI Rein 的 GameFi 游戏互通，持有者可以在游戏中获得不同职业的英雄、物品和代币作为虚拟世界中的工作奖励。不仅如此，NFT 持有者还将拥有 GameFi 的核心资产权益，以 DAO 的形式成为 GameFi 社区成员。

MetaCity

官网：

https://metacity.fun/

推特：

https://twitter.com/MetaCityArb

MetaCity 是一款基于 Arbitrum 构建的 Metaverse IDLE NFT 游戏，目标是成为全球公认的社交网络游戏。只要用户的设备连接到互联网，就可以随时随地玩到这款游戏。

MetaCity 倡导 Play and Earn，而不是 Play to Earn。在游戏中，玩家将扮演城市的市长，负责通过各种运营策略，让城市变得更加繁荣。MetaCity 在尽可能的让这一过程变得不那么枯燥，

在区块链技术的支持下，MetaCity 是玩家可以通过玩游戏赚取加密货币或其他奖励的地方。所以现在，玩不仅有娱乐价值，还有真正的经济价值。玩家可以通过游戏行为获得治理币 MCT 或 Diro（一种游戏内货币）。

Metaline

官网：

https://www.metaline.games/

推特：

https://twitter.com/Metaline001

MetaLine 是一款结合了 GameFi 2.0、socialFi 和 metaverse 元素的大型多人游戏，具有航海管理、冒险和策略玩法。玩家通过 NFT 来驱动游戏的任务系统。通过 NFT、港口、生产、贸易、战斗和升级六大系统的协作，玩家可以创建属于自己的海洋帝国的元宇宙。独特的平行宇宙玩法，拓展了 MetaLine 的世界观，为探索平行宇宙开辟了更多可能。

MetaLine 的使命不仅仅是创造一款电竞游戏，而是一个连接成千上万加密数字资产所有者的游戏元宇宙。MetaLine 将创建一个可持续发展的生态系统，使游戏、数字资产所有权和游戏内交易得到全球认可。

Metaline 分为 NFT 和 Token 两种资产：

• NFT：
• 盲盒 NFT（ERC1155）：MetaLine 的盲盒包含限量版英雄和宠物。不同类型的盲盒有不同的价格和概率。盲盒的单价越高，获得高价值 NFT 的概率就越高。从盲盒中获得的 NFT 可以提高游戏效率并增加 MetaLine 内的收益。
• 英雄 NFT（ERC721）：用户参与游戏的重要载体，分为创世英雄：通过盲盒获得，一共 3500 个。招募英雄：玩家在训练场使用 ETH/MTT（游戏代币）招募
• 宠物 NFT（ERC721）：从盲盒中获得，可以帮助玩家获得游戏内资产。
• 船只 NFT（ERC721）：帮助玩家战斗&采矿。
• 港口证书 NFT（ERC721）：允许玩家使用铸造、存放等功能。
• Token：
• MTT：游戏治理币，总量 3 亿。
• GOLD：游戏内效用币。

Trident

官网：

https://trident.game/

推特：

https://twitter.com/TridentDAO

Trident 是一款基于 Arbitrum 的 2D MMO 游戏。根据官方文档描述，Trident 合计将开发三款主要产品，分别为两款游戏 Trident MMO 和 Trident Sprite Duels，以及一款去中心化交易所 OasisSwap。

Trident MMO 是一个程序生成的无限宇宙，玩家可以在其中探索世界、收集资源（死亡时也会掉落物品）、偷猎动物、与 Boss 战斗、互相残杀、做各种赏金任务。当前 Trident MMO 暂未向用户开放，据悉其 Pre-Alpha 版本预估会在 3 月份进行测试。

Trident Sprite Duels 是一款允许玩家对战的回合制游戏，目前已上线 Pre-Alpha 版本，玩家可选择各种「精灵」进行对战。

与当前主流 GameFi 倡导的 Play to Earn 相比，Trident 提出了一个新的概念：Risk to Earn。简而言之，玩家们之间的关系不再被视为共同获利的伙伴，反而成为了彼此收益的来源：获胜者从失败者处赢得收益。在每场对战结束之后，Trident 财库会从中「赏金」抽取一部分费用，这部分资金将被财库再投入至项目的开发、运营之中。

总结

没有人不爱游戏，无论是朴素的猜拳还是虚拟世界的 3A 大作，从来不会因为世界金融环境的恶化而丧失受众的喜爱。区块链世界也如是一样，尽管 GameFi 概念，因为行业叙事的转向，短暂的被行业给忽略。但 Game 这个概念从未被抛弃，只是 GameFi 身上的「Fi」属性受到了行业的影响。

现如今，随着市场的整体回暖，GameFi 又重新获得了热度。越来越多的相关开发团队也纷纷涌现，尽管我们乐见这样的繁荣，但一定程度上的「泥沙俱下」也加剧了我们做出正确选择的难度。到底该如何选择好的区块链游戏 Alpha 标的呢？这是需要我们共同思考的问题，或许本文所阐述的思路会对你有所帮助。

参考资料

Arbitrum Nova 新手指南（附主要生态项目列表）

https://www.odaily.news/post/5185920

万字详解全链游戏：基本介绍、生态现状及未来展望_MarsBit

https://news.marsbit.co/20230321174405733435.html

人工智能在 Web3 中的应用：挑战、风险和前景

https://foresightnews.pro/article/detail/27993